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基于用户兴趣的个性化检索

         

摘要

目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好.本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法.该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图.实验结果表明,该方法更适宜涉及多个类别的关键词的信息检索,可提高信息检索的查准率.

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