基于文档聚类的Web辅助浏览研究

王勋; 刘君强

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目前的搜索引擎在方便人们查询的同时也存在不足,由于它们并非面向某个特定用户服务,所以并不能反映用户的个性化需求,查询得到的信息往往还是有大量的冗余.为此本文提出了一种基于文档聚类的网络辅助浏览技术.首先给出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后将Web文档转化为矢量文档表示,利用基于K-Means聚类方法对矢量文档进行聚类,通过确认最终抽取出用户兴趣模式,从而辅助用户实现个性化搜索.

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来源
《情报学报》 |2004年第2期|168-172|共5页
作者
王勋; 刘君强;
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作者单位

杭州商学院计算机与信息工程系;

杭州;

310035;

杭州商学院计算机与信息工程系;

杭州;

310035;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机软件;
关键词
辅助浏览; 文档聚类; 用户化搜索;

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