利用三元模型及依存分析查找中文文本错误

马金山; 张宇; 刘挺; 李生

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自动校对是自然语言处理领域中有着广阔应用前景的一个研究方向.针对目前查错方法的诸多不足,本文应用n-gram模型进行文本局部错误的查找,并对用4种方法建立的模型分别进行了自动校对的实验,从中选出查找局部错误效果最好的三元字模型.同时将依存文法分析应用于自动校对中,进行远距离搭配错误的查找,较好地解决了文本中的一些全局错误.结合对文本的散串处理,该方法获得了64 91%的准确率和69 05%的召回率,证明了三元字结合依存分析及散串处理这种方法的可行性.

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来源
《情报学报》 |2004年第6期|723-728|共6页
作者
马金山; 张宇; 刘挺; 李生;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机学院;

哈尔滨;

150001;

哈尔滨工业大学计算机学院;

哈尔滨;

150001;

哈尔滨工业大学计算机学院;

哈尔滨;

150001;

哈尔滨工业大学计算机学院;

哈尔滨;

150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各科教学法、教学参考书;
关键词
自动校对 n-gram模型依存分析;

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