基于Rough集的情报检索研究

李龙澍; 张霞

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基于Rough集的情报检索研究

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本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统,提出了新的情报检索方法.论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法,进行了算法复杂性分析,检索算法的时间复杂性为0(log2M).它的主要特点是检索算法的时间复杂性不随着文献资料数量的增加而增加,只与主要标引词的多少有关.分析结果表明这是一种有效的算法.

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来源
《情报学报》 |2002年第1期|7-11|共5页
作者
李龙澍; 张霞;
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作者单位

安徽大学计算机科学与工程系;

合肥;

230039;

安徽大学化学化工学院;

合肥;

230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报检索;
关键词
Rough集情报检索模糊集模糊检索;

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