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本文采用一种基于词的归类技术.在类别词专指度的计算中,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素.根据HTML语言的标记特性,应用三维加权分类算法计算类别权值.采用Bayes公式变型,计算WWW中文信息文件归类可信度,并按可信度最大归类.对108篇试语料进行测试,封闭测试的归类正确率为98.1%,开放测试的正确率为83.3%.

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来源
《情报学报》 |2002年第5期|532-536|共5页
作者
郑家恒; 宋文中;
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作者单位

山西大学计算机科学系;

太原;

030006;

山西大学计算机科学系;

太原;

030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文献标引与编目;
关键词
WWW中文信息自动分类文本自动分类类别词;

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