让知识产生智慧——基于人工智能的文本挖掘与问答技术研究

温有奎; 温浩; 乔晓东

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让知识产生智慧——基于人工智能的文本挖掘与问答技术研究

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计算机硬件性能的提升和云计算技术的发展提高了科技文献信息检索的速度和多类型数据聚类问题,但检索的对象还不能直接进入文献内容的事实知识,因而难以实现智能化的科技文献大数据知识的问题快速回答和推荐服务功能,由此大数据环境下的科技文献信息浏览方式越来越增加了科技人员获取创新点知识的时间和负担.究其原因有两点,一是科技文献的数据模型是非结构化文本数据结构,二是传统的信息检索系统的数据库不支持非结构化的文本数据结构.这两点制约了科技文献大数据成果与用户问题智能化和自动化回答服务的发展.针对这一问题,本文提出基于科技文献大数据创新点成果的智能挖掘和知识服务研究,首先利用人工智能的思想对科技文献进行创新点成果挖掘,其次建立创新点成果语义知识库,最后建立基于语义知识库的智能推理机的问题答案服务系统,以此探索科技文献大数据服务的浏览模型向问题回答的智能化和自动化方向发展的研究方法.

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来源
《情报学报》 |2019年第7期|722-730|共9页
作者
温有奎; 温浩; 乔晓东;
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作者单位

中国科学技术信息研究所;

北京 100038;

北京万方数据股份有限公司;

北京 100038;

西安建筑科技大学信息与控制工程学院;

西安 710055;

中国科学技术信息研究所;

北京 100038;

北京万方数据股份有限公司;

北京 100038;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
人工智能; 文本挖掘; 智能问答; 语义推理;

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