数字空间视角下智慧城市全景数据画像实证研究

张艳丰; 邹凯; 彭丽徽; 曹丹

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数字空间视角下智慧城市全景数据画像实证研究

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数字空间视角下分析智慧城市全景数据画像,以呈现我国城市发展态势,在数据层面上实现智慧城市建设赋能,进而利用全景数据画像辅助智慧城市建设.根据各维度内在逻辑数据构建智慧城市数据标签框架,采用灰色加权关联度分析方法对城市数据进行评估、排序和关联分析,以发现城市各维度内部逻辑及外部关联,通过K-means聚类分析方法得出4组具有显著差异的智慧城市全景数据画像群体结构.针对每个城市类型数据画像的关键特征进行具体分析,为智慧城市提供一个较为全面的数据画像标签类型解释,实现对城市运行状况的全景化数据呈现.

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来源
《情报学报》 |2020年第12期|1330-1339|共10页
作者
张艳丰; 邹凯; 彭丽徽; 曹丹;
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作者单位

湘潭大学公共管理学院湘潭 411105;

湘潭大学公共管理学院湘潭 411105;

湘潭大学公共管理学院湘潭 411105;

湘潭大学公共管理学院湘潭 411105;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
智慧城市; 数字空间; 数据标签; 全景数据画像;

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