基于区块链的网络谣言甄别模型及仿真研究

王晰巍; 张柳; 黄博; 韦雅楠

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基于区块链的网络谣言甄别模型及仿真研究

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通过构建区块链网络谣言甄别模型,形成网络谣言自净和可追溯机制,为舆情监管部门利用区块链技术进行网络谣言治理和舆情引导起到一定的推动作用.基于区块链技术和UML图形,在对区块链属性和工作方法进行分析的基础上提出前提假设,从舆情爆发期和区块链审核、舆情发酵期和区块链过滤、舆情扩散三个阶段构建网络谣言甄别模型,并结合"塑料大米"这一网络谣言进行仿真实验,对区块链的网络谣言甄别模型的有效性进行验证.仿真结果表明,区块链的网络谣言甄别模型可以保证舆情信息传播的安全性和可追溯性,可净化网络谣言和保证舆情信息完整性.构建的甄别模型相似度函数是一个相对粗糙的方法,没有考虑信息存储的上限,由于挖矿难度的不断累积,哈希值的计算过程是一个非常耗时的任务.

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来源
《情报学报》 |2021年第2期|194-203|共10页
作者
王晰巍; 张柳; 黄博; 韦雅楠;
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作者单位

吉林大学管理学院长春 130022;

吉林大学大数据管理研究中心长春 130022;

吉林大学国家发展与安全研究院长春 130022;

吉林大学管理学院长春 130022;

吉林大学计算机科学与技术学院长春 130022;

吉林大学管理学院长春 130022;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
区块链; 网络谣言; 甄别模型; 仿真;

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