大数据更需要先清洗

化柏林; 武夷山

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大数据更需要先清洗

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无论用海量数据还是大数据来表征这个时代，数据规模庞大、增长迅速、类型繁多、结构各异已成为无法回避的现实问题。如何把繁杂的大数据变成我们能应付的、有效的“小”数据，即针对特定问题而构建一个干净、完备的数据集，这一过程变得尤为重要。在大数据时代，若不加强数据清洗，则GIGO（垃圾进，垃圾出）现象会更加严重。

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来源
《情报学报》 |2013年第6期|I0001-I0001|共1页
作者
化柏林; 武夷山;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据清洗; 海量数据; “小”; 数据集; 垃圾;

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