网络用户评论的情感分歧度量化算法研究

徐健; 吴思洋

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从情感分歧角度出发,为网络用户评论情感分析提供新的研究方法和视角。借鉴已有的5种差异度、离散度计算公式,融入情感元素,应用于情感分歧度计算场景,分别得到基于情感值差、标准差、变异系数、信息熵、情感分布概率的5种情感分歧度量化算法,并且基于情感的正负值特点,提出基于正负情感比值的情感分歧度量化方法。在网络用户评论情感分析的基础上,利用这6种情感分歧度量化算法对用户评论进行情感分歧度量化,并对各种情感分歧度算法量化结果进行对比分析。实验结果表明,情感分歧度量化算法可实现对网络用户评论情感分歧度的量化;不同分歧度量化算法在适用性和区分度等方面的特点存在差异。

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来源
《情报学报》 |2020年第4期|427-435|共9页
作者
徐健; 吴思洋;
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作者单位

中山大学资讯管理学院;

广州510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
情感分析; 情感分歧度; 电影评论; 量化算法;

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