基于多维属性动态变化特征的新兴技术识别研究

李昌; 杨中楷; 董坤

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基于多维属性动态变化特征的新兴技术识别研究

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新一轮科技革命时代背景下,新兴技术识别有助于把握前沿技术及其走向,有助于科学规划科技战略。本研究在界定新兴技术定义和属性基础上,依据新兴技术的属性在时间维度上的变化特征,提出一种基于新颖性、传承性、关注性、引领性和无序性等多维属性变化特征的新兴技术识别方法,并通过纳米医学领域的实证研究,证明该方法能有效识别新兴技术并具备细粒度展示技术内容和发展脉络的功能。

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来源
《情报学报》 |2022年第5期|463-474|共12页
作者
李昌; 杨中楷; 董坤;
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作者单位

大连理工大学科学学与科技管理研究所;

山东理工大学信息管理研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
新兴技术识别; 多属性; 动态变化特征; 纳米医学;

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