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Markovian忆阻二阶BAM神经网络的非脆弱指数状态估计

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摘要

本文研究了时变时滞Markovian忆阻二阶BAM神经网络的非脆弱指数状态估计问题.不同于现有文献中的降阶方法,本文利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧,结合Barbalat引理,直接从模型自身来考虑非脆弱指数状态估计,建立了确定估计器存在的充分判据.最后给出一个实例检验了结果的有效性.

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来源
《三峡大学学报（自然科学版）》 |2021年第3期|106-112|共7页
作者
罗玲; 蹇继贵; 郑胜;
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作者单位

三峡大学理学院湖北宜昌 443002;

三峡大学理学院湖北宜昌 443002;

三峡大学理学院湖北宜昌 443002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;控制论（控制论的数学理论）;
关键词
状态估计; 二阶神经网络; 非脆弱性; 忆阻器; 线性矩阵不等式(LMI); Markovian跳跃参数;

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