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基于PSO-GRG的背散射模式扫描电镜的数字处理及应用

         

摘要

根据背散射扫描电镜中灰度信息的多元高斯分布特征构造目标函数,应用粒子群-广义简约梯度(PSO-GRG)联合优化算法求解岩石不同成分的灰度阈值,结合形态学滤波和图像融合算法得到典型元素图,并定量计算矿物体积分数及孔隙度.结果表明:所得岩石成分信息与氦气法、X衍射法所得结果一致性好,可靠性高;在取柱塞样品困难和样品规则度差的地区具有较好的推广性,可以为定量计算岩石成分信息提供新的手段,充分挖掘背散射模式扫描电镜图像中所蕴含的丰富地质信息.

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