基于场结构的指纹图像细节特征提取算法

何洋; 欧宗瑛

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基于场结构的指纹图像细节特征提取算法

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根据指纹图像局部区域所固有的方向特性和频率特性,提出了方向场和频率场的概念,实现了指纹图像与背景区域的有效分离,并实现了指纹图像的二值化、细化以及细化纹线修复的后处理.提出了一种基于场结构的快速而有效的指纹图像细节提取算法.该算法依据局部与宏观相结合的原则,不但利用了指纹图像的局部特性,而且结合了局部四邻区域的关联特性,对于脊线方向变化较小的局部区域,采取单一方向Gabor滤波的方法;对于脊线方向变化较大的局部奇异区域,采取多方向Gabor滤波合成的综合方法,从而保证了提取指纹细节特征的准确性.实践证明,与现有的方法相比,此方法具有计算量小、细节特征提取准确的特点,可应用于实际的指纹自动识别系统中.

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来源
《中国石油大学学报（自然科学版）》 |2004年第3期|60-64|共5页
作者
何洋; 欧宗瑛;
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作者单位

大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连,116024;

大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连,116024;

大连理工大学机械工程学院,辽宁大连,116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
指纹图像; 方向场; 频率场; 细节特征提取; 直方图; Gabor滤波器; 自动识别系统;

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