基于高光谱图像的小麦种子年份快速鉴别分析研究

孙梅; 黄宇; 陈兴海; 刘业林; 苏秋城

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基于高光谱图像的小麦种子年份快速鉴别分析研究

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小麦种子的发芽率对小麦的增产增收至关重要,而小麦种子的发芽率与小麦种子的储藏年份有着密切关系。一般而言,随着储藏年份的增加,小麦种子的发芽率降低,因此小麦种子的储藏年份的鉴别研究具有重要意义。研究了不同年份的小麦种子,通过主成分分析,去除波段之间的多余信息,根据PCA变换的RGB彩色合成,可以更客观地看到不同年份小麦种子在图像显示上的差别。然后在不同年份种子的基础上提取平均值、标准差,对得到的光谱曲线对比分析,选取了500 nm和700 nm 2个波段分别构建进行归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)光谱指数。利用7个年份的小麦种子建模,分析NDVI和EVI与其相应年份的散点图和趋势线,得到了决定系数0.7624和0.8585,从这2个决定系数可以看出EVI的建模高于NDVI。利用构建的建模模型对2010、2012、2013和2014年份的小麦种子进行年份预测,预测的年份与实际年份达到100%。本研究以小麦种子为例,利用成像高光谱技术鉴定小麦种子的年份,为农产品时间鉴定提供一种新的技术参考。

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来源
《中国粮油学报》 |2022年第1期|170-174|共5页
作者
孙梅; 黄宇; 陈兴海; 刘业林; 苏秋城;
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作者单位

北京工商大学人工智能学院;

北京100048;

北京卓立汉光仪器有限公司;

北京101102;

四川双利合谱科技有限公司;

成都610016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类产品标准与检验;
关键词
高光谱成像; 小麦种子; 储藏年份; NDVI; EVI;

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