一种使用3D骨架片段表示的人体动作识别方法

刘沿; 姚亚强; 陈欢欢

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一种使用3D骨架片段表示的人体动作识别方法

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提出一种新的使用3D骨架片段表示的人体动作识别方法.人体动作可以表示为一系列3D骨架坐标（即一系列高维空间中的点）.通过传统的滑动窗口方法,将一个人体动作划分为3D骨架片段序列.对于每一个骨架片段,计算该片段所包含点（3D骨架坐标）的均值及协方差矩阵,其中均值代表了人体动作在这一时间段的主要姿势,提取协方差矩阵的前T个特征向量则代表了人体动作在这一时间段的主要动作趋势,两者相结合即是一个全面的对人体动作在该时间段的表示.方法定义了3D骨架片段与片段之间的距离,该距离的定义同时结合了主要姿势和主要动作趋势两方面特征.为了描述动作的全局时间关系,用动态时间规整算法来度量两个不同动作之间的距离,则测试动作的标签即为与它距离最近的训练动作的标签.本文方法在两个公开发布的人体动作数据集（KARD数据集和CAD60数据集）上进行实验,实验结果表明所提出的使用3D骨架片段表示的方法适用于人体动作识别.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2018年第3期|508-514|共7页
作者
刘沿; 姚亚强; 陈欢欢;
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作者单位

中国科学技术大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人体动作识别; 3D骨架; 协方差矩阵; 特征向量; 动态时间规整;

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