面向噪音和概念漂移数据流的集成分类算法

王中心; 孙刚; 王浩

首页> 中文期刊> 《小型微型计算机系统》 >面向噪音和概念漂移数据流的集成分类算法

面向噪音和概念漂移数据流的集成分类算法

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

隐含概念漂移的数据流分类问题是数据挖掘领域研究的热点之一,而实际数据流中的噪音会影响数据流的分类质量,为此,提出一种面向噪音和概念漂移数据流的集成分类算法.该算法使用支持向量机作为基分类器,采用贝叶斯分类器过滤噪音,利用Hoeffding Bounds不等式确定的双阈值检测概念漂移,并动态地更新分类模型以适应数据流环境的变化.实验结果表明,本文提出的算法可以有效地跟踪检测含噪数据流中的概念漂移,并且具有较好的分类精度.

著录项

来源
《小型微型计算机系统》 |2016年第7期|1445-1449|共5页
作者
王中心; 孙刚; 王浩;
展开▼
作者单位

1. 阜阳师范学院计算机与信息工程学院 2. 合肥工业大学计算机与信息学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据流; 噪音; 概念漂移; 分类; 集成模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 概念漂移数据流集成分类算法综述 [J] . 杜诗语 ,韩萌 ,申明尧 . 计算机工程 . 2020,第001期
2. 基于子空间集成的概念漂移数据流分类算法 [J] . 李南 ,郭躬德 . 计算机系统应用 . 2011,第012期
3. 基于McDiarmid界的概念漂移数据流分类算法 [J] . 梁斌 ,李光辉 . 计算机科学与探索 . 2021,第010期
4. 概念漂移不平衡数据流随机平衡采样分类算法 [J] . 袁磊 ,季梦遥 . 湖北大学学报（自然科学版） . 2019,第001期
5. 一种基于数据不确定性的概念漂移数据流分类算法 [J] . 吕艳霞 ,王翠容 ,王聪 . 应用科学学报 . 2017,第005期
6. 一种面向周期性概念漂移的数据流分类算法 [C] . 罗秀 ,王大玲 ,冯时 . NDBC2009第26届中国数据库学术会议 . 2009
7. 面向概念漂移数据流的在线集成分类算法研究与应用 [A] . 徐加文 . 2016

面向噪音和概念漂移数据流的集成分类算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅