Vague决策系统属性约简算法研究

张倩倩; 孟慧丽; 徐久成

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属性约简是粗糙集理论最核心的研究内容之一,其中约简带有决策属性的决策系统的条件属性集可以达到简化信息系统目的.现有的粗糙集理论在处理属性值为精确值的决策系统方面已表现出强大的优势,但是在实际应用中要获得属性的精确值在有些情况下是困难的,面对这类信息系统,传统的粗糙集方法很难对其直接进行约简.为此,针对信息系统属性值为Vague概念的情况研究Vague决策系统的属性约简方法,通过借助包含度这一中间工具,设计一种在Vague决策系统中属性重要性的度量方法,并基于该方法设计了一种Vague决策表的属性约简算法,最后通过实例验证了该算法的有效性.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2016年第7期|1542-1545|共4页
作者
张倩倩; 孟慧丽; 徐久成;
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作者单位

1. 河南师范大学计算机与信息工程学院 2. 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 3. “智慧商务与物联网技术”河南省工程实验室;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
Vague决策系统; 属性约简; 包含度; 属性重要性;

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