一种运用图熵的医学图像聚类方法

战宇; 潘海为; 韩启龙; 谢晓芹; 张志强; 吴枰

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一种运用图熵的医学图像聚类方法

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近些年,各种医学影像技术被广泛应用于临床诊断中.由于医院每天都会产生大量的医学图像,如何利用好这些医学图像,对其进行有效聚类,以此来辅助医生对疾病进行诊断,是当前医学图像数据挖掘领域所研究的热点问题之一.本文提出一种医学图像聚类方法,首先,将医学图像集抽象成一个带权无向完全图,之后对其进行稀疏化剪枝处理,以此来对医学图像之间进行更好的相似性描述,最后,又提出了一种运用图熵的带权无向图聚类方法,通过此方法来实现对医学图像的聚类.实验结果表明,本文所提出的聚类方法能够有效对医学图像进行聚类,并在时间损耗及聚类结果等方面表现良好.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2016年第7期|1594-1599|共6页
作者
战宇; 潘海为; 韩启龙; 谢晓芹; 张志强; 吴枰;
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作者单位

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图熵; 医学图像; 稀疏化剪枝; 聚类方法;

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