勾股模糊粗糙集及其在多属性决策中的应用

张超; 李德玉

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勾股模糊粗糙集及其在多属性决策中的应用

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最近,许多粗糙集模型的扩展模型相继被提出.同时,基于双论域的粗糙集模型受到了越来越多的关注,并应用到实际的决策问题之中.通过结合经典粗糙集和勾股模糊关系,本文提出了一种新的模糊粗糙集叫做勾股模糊粗糙集.我们给出了勾股模糊粗糙集的定义,同时也讨论了勾股模糊粗糙集的若干性质.为了研究实际决策问题,我们给出了双论域上的勾股模糊粗糙集模型,为粗糙集在多属性决策问题中的应用提供了新的手段与方法.最后,通过一个职业测评的例子说明了本文提出的方法在多属性决策中的有效性.本文提出的方法充分利用了模糊集与粗糙集在不确定决策中的优势,为决策者提供了有价值的决策模型.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2016年第7期|1531-1535|共5页
作者
张超; 李德玉;
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作者单位

1. 山西大学计算机与信息技术学院 2. 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 勾股模糊关系; 勾股模糊粗糙集; 多属性决策; 职业测评;

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