基于显著性检测和稀疏表示的多聚焦图像融合算法

张宝华; 裴海全; 吕晓琪

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基于显著性检测和稀疏表示的多聚焦图像融合算法

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针对现有融合算法无法精确提取聚焦区域边缘,导致融合图像轮廓模糊,对比度低的问题,提出一种基于聚焦区域检测的多聚焦图像融合方法.该融合方法首先利用GBVS算法检测图像的显著区域,粗定位聚焦区域;再利用图像的局域清晰测度得到反映图像结构信息的映射图,通过自适应稀疏编码方法提取的图像的稀疏特征,作为去除显著区域中的伪聚焦部分的依据,得到精确的聚焦区域.最后将聚焦区域替换源图像中对应的非聚焦部分,并针对重构源图像建立融合规则.实验结果表明,与传统基于多分辨分析、稀疏表示的融合算法相比,该算法能保证图像局部特征的完整性,融合图像更清晰.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2016年第7期|1604-1607|共4页
作者
张宝华; 裴海全; 吕晓琪;
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作者单位

1. 上海大学计算机工程与科学学院 2. 内蒙古科技大学信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多聚焦图像融合; 显著性检测; 稀疏表示; GBVS;

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