面向流媒体的Hadoop调度策略研究

孙连生; 王雷; 黄承真

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流媒体数据的分布式处理的研究在流媒体处理领域具有重要的意义,电信网、广播电视网、计算机通信网的不断融合促进了媒体数据的广泛传播,随着数据量的不断增大数据处理的速度变慢,而传统的多处理器并行计算难以满足海量流媒体数据的并发处理需求.使用当前流行的开源分布式处理系统Hadoop对流媒体数据进行分布式计算将大大提高流媒体数据的处理速度,虽然Hadoop常用于大数据企业类业务数据处理,但其对实时数据处理支持较差.因此对Hadoop的调度和负载策略进行研究,通过改进Hadoop的实时调度和负载均衡策略,使其可以满足流媒体处理的实时性、并发性和处理速度的要求.实验结果表明提出的算法和策略使得Hadoop能很好的适应实时流媒体的处理,减少了处理的时间.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2014年第4期|728-733|共6页
作者
孙连生; 王雷; 黄承真;
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作者单位

中国科学技术大学自动化系网络传播系统与控制安徽省重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类分布式计算机;
关键词
流媒体; Hadoop; 实时调度; 负载均衡;

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