面向不均衡数据集的ARSGOS算法

曹鹏; 栗伟; 赵大哲

首页> 中文期刊> 《小型微型计算机系统》 >面向不均衡数据集的ARSGOS算法

面向不均衡数据集的ARSGOS算法

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,其分类问题已成为数据挖掘领域中的研究热点.提出一种基于高斯混合模型,并结合自适应随机子空间的升采样算法（ARSGOS）.该算法使用随机子空间的思想,在不同的子空间下对少数类的样本空间使用高斯混合模型进行参数估计,并根据估计的概率密度函数构造少数类样本数据,从而使新样本数据更加准确真实,避免了噪音数据的生成.该算法通过引入数据子集交叠率,增强数据采样和分类器学习的差异性,提升了在不均衡数据空间下少数类样本的识别能力.通过大量UCI数据集验证,并采用不同的基分类器,与其他常用的重采样算法进行比较.实验结果表明ARSGOS算法有效地提高了少数类的识别率以及整体的分类性能.

著录项

来源
《小型微型计算机系统》 |2014年第4期|818-823|共6页
作者
曹鹏; 栗伟; 赵大哲;
展开▼
作者单位

1. 东北大学信息科学与工程学院 2. 东北大学医学影像计算教育部重点实验室;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
不均衡数据分类; 升采样; 随机子空间; 高斯混合模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种面向不均衡数据集的CHI特征选择改进算法 [J] . 骆魁永 . 商丘师范学院学报 . 2021,第006期
2. 一种面向不均衡数据集的IG特征选择改进算法 [J] . 骆魁永 . 信阳农林学院学报 . 2021,第004期
3. 面向不均衡数据集的过抽样算法 [J] . 崔鑫 ,徐华 ,宿晨 . 计算机应用 . 2020,第006期
4. 面向不均衡数据集中少数类细分的过采样算法 [J] . 古平 ,杨炀 . 计算机工程 . 2017,第002期
5. 面向不均衡数据集的ISMOTE算法 [J] . 许丹丹 ,王勇 ,蔡立军 . 计算机应用 . 2011,第009期
6. 基于非均衡数据集的代价敏感学习算法比较研究 [C] . 谷琼 ,袁磊 ,熊启军 . 2011全国开放式分布与并行计算学术年会 . 2011
7. 面向不均衡数据集中少数类样本细分的过采样算法的研究 [A] . 杨炀 . 2016

面向不均衡数据集的ARSGOS算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅