高分辨率SAR图像RCS模型的Gamma分布参数估计

孙增国

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使用Gamma分布来描述高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像的雷达横截面积（RCS）,并研究Gamma分布的参数估计问题.基于第二类统计量,并利用斑点的乘性模型,对于三种图像类型（强度图像、幅值图像和多视处理幅值图像）,提出了RCS的Gamma分布参数估计的有效方法,参数估计过程只需要斑点和RCS的前两阶对数累积量.RCS的Gamma分布参数估计的Monte Carlo仿真验证了这种方法的有效性,而高分辨率SAR图像RCS的参数估计结果则表明Gamma分布的参数可以用于不同地物的分析与分类.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2013年第3期|663-667|共5页
作者
孙增国;
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作者单位

华侨大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
Gamma分布; 高分辨率SAR图像; 斑点; 第二类统计量;

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