基于GA与PSO混合优化的Web文档聚类算法

黄发良; 苏毅娟

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基于GA与PSO混合优化的Web文档聚类算法

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Web文档聚类是web数据挖掘的重要任务之一,针对Web文档向量空间的高维性与数据聚类问题的最优化性质,采用LDA对文档向量空间进行降维,提出运用混合优化算法GAPSO在此低维空间进行寻优,来发现Web文档集的最优簇结构.通过在真实数据集20Newsgroups的实验,结果表明我们的方法具有良好的聚类有效性,能较完全和准确地将主题相关的Web文档聚成一类.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2013年第7期|1531-1533|共3页
作者
黄发良; 苏毅娟;
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作者单位

1. 福建师范大学软件学院 2. 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
遗传算法; 粒子群优化; 混合优化; Web文档聚类;

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