基于评论分析的查询服务推荐排序

田超; 朱青; 覃左言; 李鹏

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面对查询服务如何为用户提供满足需求的个性化推荐.提出一种基于自然语言进行评论分析、并提取特征属性进行多属性决策,为用户提供推荐排名策略,建立基于评论语义和Web挖掘技术的信息推荐系统实现个性化服务.解决了对同一商品的不同店铺之间的优劣比较和推荐,对各店铺的用户评论进行了主题抽取和情感分析,通过聚类成为"客户满意度"属性,与从店铺页面上爬取到的客观数据一起代入到推荐系统中进行计算.系统允许用户自主选择关心的属性及重要性排序,使得系统给出的推荐结果既能客观全面的反映店铺的状况,又能符合用户的评价偏好.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2011年第9期|1740-1746|共7页
作者
田超; 朱青; 覃左言; 李鹏;
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作者单位

中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室;

中国人民大学信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.09;
关键词
查询服务; 服务计算; 属性决策; 评论分析;

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