基于抽样和Bloom Filters的长流检测

刘元珍; 刘渊; 李小航

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基于抽样和Bloom Filters的长流检测

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长流检测对网络检测和管理有着重要的意义.提出一种基于抽样和Bloom Filters的长流检测算法,首先对报文进行抽样,然后通过Bloom Filters哈希运算,在内存中用临时表和流信息表来判断到达阈值的流并维护其信息,满足了高速网络环境下长流检测的要求,在保证测量精度的同时有效得控制了资源消耗.实验分析表明,和已有的方法相比,具有简单易行、资源可控等优点.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2009年第3期|451-453|共3页
作者
刘元珍; 刘渊; 李小航;
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作者单位

江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;

江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;

江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络流量测量; 抽样; Bloom,filters; 长流检测;

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专利

1. 利用报文抽样和可逆的Bloom Filter实现长流识别 [J] . 刘卫江 ,景泉 ,白磊 . 计算机工程与设计 . 2007,第016期
2. 基于Bloom Filters的流抽样算法研究 [J] . 刘元珍 . 科技信息 . 2012,第020期
3. 一种基于双重Counter Bloom Filter的长流识别算法 [J] . 吴桦 ,龚俭 ,杨望 . 软件学报 . 2010,第005期
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5. 基于改进型Bloom Filter的网络流抽样算法 [J] . 王少龙 ,张毅卜 ,徐敏 . 电子设计工程 . 2015,第024期
6. 基于d-Left Counter Bloom Filter的深度包检测 [C] . 蒋昱城 ,周健 . 全国第20届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 . 2009
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