基于家族基因的网络身份认证模型

孙飞显; 刘晓洁; 李涛; 曾金全; 杨频; 彭凌西

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基于家族基因的网络身份认证模型

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为克服传统网络身份认证方法安全性不高、效率低等不足,受人类自然信任原理启发,提出了一种基于家族基因的身份认证模型(FBNA).给出了模型中网络家族、家族成员及成员基因等定义,建立了基因指派、基因签名等仿生机制,描述了网络家族构造、基因证书生成,以及基于家族基因的身份认证等算法.解决了静态口令认证安全性差、动态口令认证复杂等问题,同时克服了数字证书认证计算量大、证书主体信息不明确等缺陷.理论分析和实验结果表明该方法是鉴别网络实体身份的一种有效新途径.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2007年第4期|589-593|共5页
作者
孙飞显; 刘晓洁; 李涛; 曾金全; 杨频; 彭凌西;
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作者单位

四川大学计算机学院,四川成都,610065;

河南教育学院信息系,河南,郑州,450014;

四川大学计算机学院,四川成都,610065;

四川大学计算机学院,四川成都,610065;

四川大学计算机学院,四川成都,610065;

四川大学计算机学院,四川成都,610065;

四川大学计算机学院,四川成都,610065;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;人工智能理论;
关键词
网络安全; PKI; 身份认证; 人工免疫; 家族基因;

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