一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新方法

王安娜; 吴洁; 张新华; 孙海静

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一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新方法

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针对现有的图像融合算法在特征表达及信息取舍上的局限性,提出了一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新算法.采用正交小波包将图像信号频带进行多层次分解,提取特定的频率成分,对低频分量节点逼近系数采用本文提出的基于2v-SVM的线性加权融合算子处理,结合两幅图像中大的高频分量节点逼近系数构成新的节点系数矩阵,最后通过小波包重构得到融合后的图像.实验结果证明了该方法的有效性和优越性.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2007年第12期|2268-2271|共4页
作者
王安娜; 吴洁; 张新华; 孙海静;
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作者单位

东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;

东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;

东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;

沈阳大学,信息工程学院,辽宁,沈阳,110044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
医学图像融合; 正交小波包; 2v-SVM; 图像评估;

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