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具有统计不相关性的广义图像投影鉴别分析

         
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提出了一种新的图像投影鉴别分析方法.首先,与Liu投影鉴别分析方法相比,具有能够消除投影特征分量之间相关性的优点.其次,该方法从整体上考虑投影集的可分性.即样本在图像最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性.另外,所提出的方法是直接基于图像矩阵的,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比,它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度.最后,在ORL标准人脸库上的试验结果表明,所提出的图像投影鉴别分析方法较Liu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高,在普通的分类器下达到95%识别率.该识别率明显优于颇有影响的Fisherfaces方法,其特征抽取的速度提高了近19.68倍.

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