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一种Web用户行为聚类算法

         

摘要

提出了一种新的路径相似度系数计算方法,并使之与雅可比相似系数结合,用于计算用户访问行为的相似度,在此基础之上又提出了一种分析Web用户行为的聚类算法(FCC),通过挖掘Web日志,找出具有相似行为的Web用户.由于FCC聚类算法过滤了小于指定阈值的相似度系数,大大缩小了数据规模,很好地解决了其他聚类算法(如层次聚类)在高维空间聚类时的"维数灾难"问题,最后的实验结果很好.

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