弱标注环境下基于CNN的汉语句群自动切分

魏天珂; 吕学强; 周强

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弱标注环境下基于CNN的汉语句群自动切分

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句群在汉语语篇中占据重要的地位,实现句群的自动切分可以有效地提升机器翻译以及机器阅读理解的准确率.为了实现汉语句群的自动切分,本文利用卷积神经网络以及注意力机制对语篇句对进行分类,并结合句群主题特征来提升句群边界识别的准确率,利用大规模弱标注段落数据集解决句群语料短缺的难题.数据表明,该方法能够有效地进行句群边界的自动识别,实现句群的自动切分.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2018年第11期|2441-2446|共6页
作者
魏天珂; 吕学强; 周强;
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作者单位

1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 2. 清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学信息技术研究院语音与语言技术中心;

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正文语种 chi
中图分类文字信息处理;人工神经网络与计算;
关键词
弱标注; 卷积神经网络; 句群切分; 句群主题;

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