基于信息熵和模糊集的网络安全知识图谱选择技术

齐斌; 王宇; 邹红霞; 李冀兴

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基于信息熵和模糊集的网络安全知识图谱选择技术

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网络安全知识图谱是智能问答等教育系统设计的研究重点,为自动生成和动态调整符合不同行业或领域的网络安全知识图谱,本文设计了基于信息熵和模糊集的知识图谱选择技术.由于网络安全知识逻辑性较强,各行业领域侧重点差别较大,当前又缺乏合适的知识模型,所以目前尚未形成系统化的知识库.为提高图谱生成的准确度,首先提出网络安全知识模型,通过引用信息熵的概念定义了知识图谱复杂度并验证其性质,结合信息粒度提出了基于模糊集的知识图谱选择技术.具体的仿真结果表明,图谱选择技术能够很好的满足用户需求,其准确度和可用性均优于传统方法,为网络安全及其他领域的知识图谱选择提供了技术参考.

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来源
《小型微型计算机系统》 |2018年第11期|2398-2402|共5页
作者
齐斌; 王宇; 邹红霞; 李冀兴;
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作者单位

航天工程大学航天信息学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
网络安全; 知识图谱; 信息熵; 复杂度; 模糊集; 相似度;

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