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郑诚; 付娴; 董露露;
安徽大学计算机科学与技术学院;
安徽广播电视大学教务处;
潜在因子模型; 异构信息网络; 元路径; 多方面特征; 推荐系统;
机译:使用潜在因子模型的推荐系统中评级预测的方面和上下文信息的融合
机译:结合潜在因素模型和位置特征进行基于事件的小组推荐
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征
机译:基于多方面特征的神经网络模型在虚假评论检测中的应用
机译:卷积神经网络中的多模式数据融合与特征可视化
机译:深度神经网络故障诊断的深度学习模型多通道感觉信号的特征融合
机译:与用户聚类融合的潜在因子模型推荐算法
机译:通过将多光谱特征与拓扑数据融合,改进了神经网络的图像分类
机译:用于构造推荐模型的方法和装置,用于构造神经网络模型的方法和装置,以及电子设备和存储介质
机译:基于潜在狄利克雷分配模型的关键词推荐方法和系统
机译:结合了显式和隐式反馈以及邻域和潜在因素模型的协同过滤的推荐系统
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