融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型

杨超男; 彭敦陆

首页> 中文期刊> 《小型微型计算机系统》 >融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型

融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

文档的内部语义依赖和逻辑结构远远比句子的复杂,传统的实体关系抽取模型未能充分考虑文档中的多个不连续句子间差异化的关系,导致文档级实体关系抽取任务中模型抽取的关系特征不精确.为此,提出融合双向简单循环网络与胶囊网络的文档级实体关系抽取模型.双向简单循环网络实现多个句子间关系融合表示,同时优化对时间步的依赖,提高并行化效率;胶囊网络优化学习实体关系在空间、方向等多个维度上的关系表示.实验结果表明,本文所提出的融合模型在文档级实体关系抽取任务中具有良好表现.

著录项

来源
《小型微型计算机系统》 |2022年第5期|964-968|共5页
作者
杨超男; 彭敦陆;
展开▼
作者单位

上海理工大学光电信息与计算机工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文档; 实体关系抽取; 双向简单循环网络; 胶囊网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 融合语句-实体特征与Bert的中文实体关系抽取模型 [J] . 段俊花 ,朱怡安 ,邵志运 . 微电子学与计算机 . 2022,第4期
2. 融合预训练模型与注意力机制的军事实体关系抽取方法 [J] . 鲁义威 ,杨若鹏 ,殷昌盛 . 信息工程大学学报 . 2022,第1期
3. 融合多特征BERT模型的中文实体关系抽取 [J] . 谢腾 ,杨俊安 ,刘辉 . 计算机系统应用 . 2021,第005期
4. 基于混合神经网络的实体与关系联合抽取模型 [J] . 蒋伟强 ,李凤英 ,董荣胜 . 桂林电子科技大学学报 . 2022,第1期
5. 基于神经网络的嵌套命名实体关系抽取模型 [J] . 陈浩 ,王兴芬 . 情报工程 . 2021,第6期
6. 网络中文文本蕴含地理实体关系的无监督抽取方法 [C] . Yu Li ,余丽 ,Lu Feng . 第六届全国地理信息科学博士生学术论坛 . 2014
7. 融合降噪门的图注意力网络实体关系抽取模型 [A] . 禹盼 . 2020

融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅