基于多层次特征融合注意力网络的多模态情感分析

王靖豪; 刘箴; 刘婷婷; 王媛怡; 柴艳杰

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基于多层次特征融合注意力网络的多模态情感分析

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摘要

现有分析社会媒体中用户情感的方法,大多依赖于某一种模态数据的信息,缺少多种模态数据的信息融合,并且现有方法缺少分析多种模态数据的信息层次结构之间的关联。针对上述问题,该文提出多层次特征融合注意力网络,在分别提取社会媒体中文本和图像多层次特征的基础上,通过计算“图文”特征与“文图”特征,实现多模态的情感特征互补,从而准确感知社会媒体中用户的情感。在Yelp和MultiZOL数据集上的实验结果表明,该文方法可有效提升多模态数据情感分类的准确率。

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来源
《中文信息学报》 |2022年第10期|145-154|共10页
作者
王靖豪; 刘箴; 刘婷婷; 王媛怡; 柴艳杰;
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作者单位

宁波大学信息科学与工程学院;

宁波大学科学技术学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
情感分析; 注意力机制; 多模态;

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