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一种基于特征映射的中文专家消歧方法

         

摘要

针对中文专家页面特点,以及用于消歧的基准专家页面中信息涵盖不全的问题,该文提出一种基于特征映射的中文专家消歧方法.首先,采用条件随机场模型,从基准专家页面和待消歧页面中提取出所定义的12维人物属性特征,并利用最大熵分类模型,结合已有消歧结果训练出各属性特征的权重;然后,针对某个专家的基准页面,计算待消歧页面与该页面的相似度,根据设定的阈值判断该页面是否单独成类,若不是单独成类,则利用特征映射,扩充该页面的属性特征,结合模糊聚类方法,得到与该页面为一类的页面.在“自然语言处理”及“机器学习”领域进行中文专家消歧实验,结果表明提出的方法能有效对中文专家页面进行消歧.

著录项

  • 来源
    《中文信息学报》 |2016年第2期|26-31|共6页
  • 作者单位

    昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;

    昆明理工大学智能信息处理重点实验室,云南昆明650500;

    昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;

    昆明理工大学智能信息处理重点实验室,云南昆明650500;

    昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;

    昆明理工大学智能信息处理重点实验室,云南昆明650500;

    昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;

    昆明理工大学智能信息处理重点实验室,云南昆明650500;

    昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    中文专家消歧; 属性特征; 特征映射; 模糊聚类;

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