基于吸收马尔可夫链的子话题发现方法

魏明川; 朱俊杰; 张瑾; 张凯; 程学旗; 任彦

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基于吸收马尔可夫链的子话题发现方法

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受互联网文本信息话题内容多元性,演化性等特点的影响,传统的话题检测模型对子话题粒度的选取和检测质量很难保证.针对该问题,该文提出一种基于吸收马尔可夫链的子话题划分算法,该算法对基于网页聚类生成的话题关键词进行组合生成子话题,并以吸收马尔可夫链对子话题进行吸收衍化,进行重排序生成结果子话题.实验结果表明,该算法能同时保证生成子话题的重要性和多样性.

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来源
《中文信息学报》 |2014年第1期|41-46,55|共7页
作者
魏明川; 朱俊杰; 张瑾; 张凯; 程学旗; 任彦;
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作者单位

中国科学院计算技术研究所,北京100190;

中国科学院研究生院,北京100190;

中国科学院计算技术研究所,北京100190;

中国科学院研究生院,北京100190;

中国科学院计算技术研究所,北京100190;

中国科学院计算技术研究所,北京100190;

中国科学院计算技术研究所,北京100190;

国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100190;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
子话题划分; 话题关键词; 吸收马尔可夫链;

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