长尾查询搜索性能评价方法的研究

霍帅; 张敏; 刘奕群; 马少平; 金奕江; 茹立云

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长尾查询搜索性能评价方法的研究

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各大搜索引擎公司都致力于准确而快速的帮助用户找到信息目标,搜索性能评价变得非常重要,而目前尚无对长尾查询性能评价的方法.该文通过分析长尾查询结果数据,提取了长尾查询三种类型特征,并对特征进行叠加分析.进一步地针对数据集的严重不平衡问题提出两种数据平衡方法.最后提出并改进了长尾查询评价方法.在真实搜索引擎结果数据集上的实验验证了所提出的评价方法取得一定的评价效果,其中对不相关文档的评价取得较高的准确率.

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来源
《中文信息学报》 |2014年第3期|75-80,98|共7页
作者
霍帅; 张敏; 刘奕群; 马少平; 金奕江; 茹立云;
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作者单位

智能技术与系统国家重点实验室,北京100084;

清华信息科学与技术国家实验室,北京100084;

清华大学计算机系,北京100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
长尾查询; 搜索引擎性能评价; 自动评价方法;

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