基于Word Embedding语义相似度的字母缩略术语消歧

于东; 荀恩东

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基于Word Embedding语义相似度的字母缩略术语消歧

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该文提出基于Word Embedding的歧义词多个义项语义表示方法,实现基于知识库的无监督字母缩略术语消歧.方法分两步聚类,首先采用显著相似聚类获得高置信度类簇,构造带有语义标签的文档集作为训练数据.利用该数据训练多份Word Embedding模型,以余弦相似度均值表示两个词之间的语义关系.在第二步聚类时,提出使用特征词扩展和语义线性加权来提高歧义分辨能力,提高消歧性能.该方法根据语义相似度扩展待消歧文档的特征词集合,挖掘聚类文档中缺失的语义信息,并使用语义相似度对特征词权重进行线性加权.针对25个多义缩略术语的消歧实验显示,特征词扩展使系统F值提高约4％,使用语义线性加权后F值再提高约2％,达到89.40％.

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来源
《中文信息学报》 |2014年第5期|51-59|共9页
作者
于东; 荀恩东;
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作者单位

北京语言大学汉语国际教育技术研发中心,北京100083;

北京语言大学信息科学学院,北京100083;

北京语言大学汉语国际教育技术研发中心,北京100083;

北京语言大学信息科学学院,北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
字母缩略术语; 术语消歧; Word Embedding; 语义相似度;

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