基于输出概率分布的集外词拒绝

黄石磊; 刘轶; 程刚

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基于输出概率分布的集外词拒绝

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该文提出了一种基于音子HMM输出概率分布(OPD)计算集外词(OOV)拒绝的方法,该方法主要用于语音识别中的验证阶段.与动态垃圾模型中使用经过排序的概率数值的方法相比,OPD向量包含了更多的信息.每个音素的置信值都是以OPD向量为输入的支持向量机(SVM)分别计算出,并得到词的置信度,确定候选词被接受或拒绝.实验结果表明,所提出的方法在语音识别的验证任务中,与传统的动态垃圾模型相比,等错误率EER值相对降低了11.0％.

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来源
《中文信息学报》 |2013年第3期|56-60|共5页
作者
黄石磊; 刘轶; 程刚;
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作者单位

北京大学信息科学技术学院,北京100871;

深港产学研基地,广东深圳518057;

深港产学研基地,广东深圳518057;

深港产学研基地,广东深圳518057;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
语音识别; 关键词确认; 置信度;

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