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基于分类信心重排序的中文共指消解研究

         

摘要

共指消解是自然语言处理的核心问题之一.本文针对分步消解中分类器全局信息的不足,依据分类信心对全体提及配对进行排序,优先根据可靠的分类结果对提及进行聚集或分离.实验表明,该算法在多个学习框架下显著地改善了系统的整体性能.

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