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基于规则和统计的中文自动文摘系统

         

摘要

自动文摘是自然语言处理领域里一个重要课题,本文在传统方法基础上提出了一种中文自动文摘的方法.在篇章结构分析里,我们提出了基于连续段落相似度的主题划分算法,使生成的文摘更具内容全面性与结构平衡性.同时结合了若干规则对生成的文摘初稿进行可读性加工处理,使最终生成的文摘更具可读性.最后提出了一种新的文摘评价方法(F-new-measure)对系统进行测试.系统测试表明该方法在不同文摘压缩率时,评价值均较为稳定.

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