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章舜仲; 王树梅; 黄河燕; 陈肇雄;
南京理工大学,计算机科学系,江苏,南京,210094;
中国科学院,计算机语言信息工程研究中心,北京,100083;
计算机应用; 中文信息处理; 遗传算法; 频繁集; 搜索空间; 邻域搜索; apriori性质;
机译:一种改进的基于频繁模式树的关联规则挖掘技术,具有挖掘频繁项集算法和改进的表头表的能力
机译:基于频繁模式树和多尺度的增量频繁项目集挖掘
机译:使用基于多个最小支持阈值的LP-生长算法(多项支持频繁模式增长)频繁的项目集挖掘
机译:基于基于遗传方法的比较分析和挖掘最大频繁项目集的APRIORI算法
机译:从不确定的数据中挖掘频繁项集:约束挖掘和流挖掘的扩展。
机译:遗传程序设计和频繁项集挖掘以识别iEEG和fMRI癫痫数据的特征选择模式
机译:基于简易频繁模式树的关联规则挖掘 挖掘频繁项集算法和修改后的标题技术 表
机译:微博ad-hoc搜索中用于查询扩展的频繁项集挖掘。
机译:将机器学习方法应用于关联规则以挖掘包含动植物分子遗传标记的数据集,然后使用根据这些关联规则创建的属性进行分类或预测
机译:基于项目缺失的频繁项目集挖掘
机译:基于项目缺勤的频繁项目集挖掘
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