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快速中文字符串模糊匹配算法

         

摘要

本文解决了中文字符串模糊匹配的两个主要问题:空间问题和时间问题.目前字符串模糊匹配的两个主要方法是位向量方法和过滤方法.由于汉字众多,应用位向量方法时,需要大量空间.对于某些内存很少的小型计算机,比如嵌入式系统,这将会是一个问题.本文改进了位向量方法,使其在应用于中文字符串时,空间需求降低到约5%.本文还利用汉字非常多的特点,提出一种新的基于过滤方法的中文字符串模糊匹配算法,BPM-BM,其速度比世界上最快的算法至少提高14%;在大部分情况下,是其速度的1.5~2倍.

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