一种计算汉字串之间相关程度的新方法

曹娟; 周经野

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本文提出了一种能更准确的反映两个汉字串之间相关程度的新概念--黏结度,并给出了其计算方法.该方法把需要计算相关程度的汉字串放在一个大环境中进行讨论,通过加入上下文信息来提高分词的准确度;另外,该方法在引用汉字词频时,增加了对动态词频的考虑,可以自动识别未登陆的专业词汇.文中同时给出了黏结度在分词领域中的应用实例.通过与前人提出的相关信息的方法相比较,这种计算方法能够解决分词中一些难于解决的问题并提高分词的精确度.

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来源
《中文信息学报》 |2004年第4期|55-59|共5页
作者
曹娟; 周经野;
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作者单位

湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105;

湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
计算机应用; 中文信息处理; 黏结度; 相关信息5; 分词;

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