基于统计的中文地名识别

黄德根; 岳广玲; 杨元生

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基于统计的中文地名识别

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本文针对有特征词的中文地名识别进行了研究.该系统使用从大规模地名词典和真实文本语料库得到的统计信息以及针对地名特点总结出来的规则,通过计算地名的构词可信度和接续可信度从而识别中文地名.该模型时自动分词的切分作了有效的调整,系统闭式召回率和精确率分别为90.24%和93.14%,开式召回率和精确率分别达86.86%和91.48%.

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来源
《中文信息学报》 |2003年第2期|36-41|共6页
作者
黄德根; 岳广玲; 杨元生;
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作者单位

大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024;

大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024;

大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
计算机应用; 中文信息处理; 中文地名识别; 构词可信度; 接续可信度; 自动分词;

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