四种基本统计句法分析模型在汉语句法分析中的性能比较

孟遥; 李生; 赵铁军; 曹海龙

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四种基本统计句法分析模型在汉语句法分析中的性能比较

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统计模型的选择是统计句法分析的关键.目前句法分析常用的有四种经典统计模型-PCFG模型,基于历史模型、分层渐近式模型和头驱动模型.本文通过实验,在已有的10000句汉语树库基础上,测试了这四种经典模型在现有数据规模下各自的性能,并论述了这四种经典模型的各自特点.本文旨在通过对四种基本模型的比较研究,为具体应用中句法分析模型的选择提供参考和依据.

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来源
《中文信息学报》 |2003年第3期|1-8|共8页
作者
孟遥; 李生; 赵铁军; 曹海龙;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
计算机应用; 中文信息处理; 统计句法分析; 基本模型; 汉语分析;

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