基于端到端的蒙古语异形同音词声学建模方法

陈艳; 李图雅; 马志强; 谢秀兰; 王洪彬

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基于端到端的蒙古语异形同音词声学建模方法

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蒙古语声学模型的训练过程是模型学习发音数据与标注数据之间关系的一个过程。针对以音素为建模粒子的蒙古语声学模型建模,由于蒙古语词的发音与语义存在一对多映射现象,会造成解码出的蒙古语文本错误,进而导致蒙古语语音识别系统识别率降低的问题。对此,该文以端到端模型为基础,以蒙古语音素、字母为蒙古语声学模型建模粒子,设计了基于BLSTM-CTC的蒙古语声学模型,并给出了动量训练算法。实验结果表明,基于蒙古语字母的BLSTM-CTC蒙古语声学模型可以有效降低蒙古语语音识别系统中异形同音词的词错率。

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来源
《中文信息学报》 |2022年第3期|27-35|共9页
作者
陈艳; 李图雅; 马志强; 谢秀兰; 王洪彬;
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作者单位

内蒙古工业大学数据科学与应用学院;

内蒙古工业大学内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
异形同音词; 建模粒子; 端到端; 蒙古语声学模型; 语音识别;

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