基于BERT与柱搜索的中文释义生成

范齐楠; 孔存良; 杨麟儿; 杨尔弘

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基于BERT与柱搜索的中文释义生成

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释义生成任务是指为一个目标词生成相应的释义。该文在中文释义生成任务中使用了目标词的上下文信息,并提出了一个基于BERT与柱搜索的释义生成模型。该文构建了包含上下文的CWN中文数据集,同时也在Oxford英文数据集上开展了实验。实验结果显示,该文模型在中英文数据集上性能均有显著提升,其中CWN数据集实验结果相比基线模型BLEU指标提升了10.47,语义相似度指标提升了0.105。语义相似度指标与人工评价结果相关性更高。最后,该文分析了中文释义生成任务仍存在的四个问题。

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来源
《中文信息学报》 |2021年第11期|80-90|共11页
作者
范齐楠; 孔存良; 杨麟儿; 杨尔弘;
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作者单位

北京语言大学信息科学学院;

北京语言大学语言资源高精尖创新中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
中文释义生成; BERT; 柱搜索;

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